2017-12-15
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互聯(lián)網(wǎng)、大數據、云計算在不斷顛覆傳統產(chǎn)業(yè)格局，抓不住新的發(fā)展機遇很可能會(huì )被行業(yè)所淘汰。行業(yè)大數據為農機企業(yè)獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力，借助大數據及相關(guān)技術(shù)，能夠規避信息孤島、數據煙囪現象，制定針對性發(fā)展與競爭策略、實(shí)施個(gè)性化精準營(yíng)銷(xiāo)。
目前，農機產(chǎn)業(yè)正處于市場(chǎng)深度調整、產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新轉型、產(chǎn)品升級換代的關(guān)鍵階段，盤(pán)活存量、優(yōu)化增量步伐不斷加快。行業(yè)大數據作為行業(yè)發(fā)展變化的晴雨表，已成為信息化的重要組成部分。業(yè)內會(huì )據此研判、規劃、決策，農機企業(yè)會(huì )據此制定戰略、優(yōu)化資源、提升能力，用戶(hù)會(huì )據此安排購機時(shí)間、購機對象、作業(yè)生產(chǎn)，大數據的決策支撐顯得更為重要?？梢哉f(shuō)，行業(yè)對大數據的重要性基本上達成了共識。同時(shí)，由于行業(yè)大數據存在企業(yè)、單位之間相應的信息壁壘、數據梗塞,不同單位、不同企業(yè)等普遍存在數據封鎖現象,大部分數據難以做到有序融合、協(xié)同推進(jìn)，增加了數據采集、整合的難度。
近日，在一次行業(yè)交流會(huì )上有多位專(zhuān)家希望各方重視大數據建設，呼吁規范、加強農機行業(yè)產(chǎn)銷(xiāo)、農藝等數據，得到相應的響應和支持。農機行業(yè)內一直缺乏大數據平臺建設。相對較好的產(chǎn)銷(xiāo)數據就有多種口徑，以骨干企業(yè)的、部分企業(yè)的、預判的等數據來(lái)源差異較大。以大中型拖拉機為例，有的專(zhuān)家判斷行業(yè)銷(xiāo)量接近50萬(wàn)臺，有的行業(yè)數據顯示30萬(wàn)臺左右。缺乏全面、精準的數據支撐，農機企業(yè)很難具體掌握市場(chǎng)的真實(shí)情況，容易造成“市場(chǎng)繁榮”或“市場(chǎng)低迷”的誤判。在戰略決策上，有的農機企業(yè)認為行業(yè)低迷只是一種短暫現象，堅信“扛過(guò)去就是春天”，并沒(méi)有選擇收縮戰線(xiàn)，以降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險，而是堅持原來(lái)粗放型的增長(cháng)策略，全面追求“業(yè)績(jì)瀑布”。有的企業(yè)認為行業(yè)已經(jīng)到產(chǎn)業(yè)轉型的關(guān)鍵期，進(jìn)入提質(zhì)增效、增速放緩的新常態(tài)，主動(dòng)優(yōu)化相應的資源投入，調減經(jīng)營(yíng)目標，控制存量、優(yōu)化增量，加快產(chǎn)業(yè)轉型，尋找、把握新的發(fā)展機遇。
客觀(guān)的說(shuō)，行業(yè)大數據正處于起步建設階段，開(kāi)始具有一定的參考價(jià)值作用。綜合看待行業(yè)大數據發(fā)展情況，仍有一些發(fā)展中遇到的數據來(lái)源難題。農機、農藝、農資及客戶(hù)關(guān)系等大數據缺失內容較多，很難給業(yè)內單位以具體的信息決策支持，遠達不到科學(xué)、全面、準確、及時(shí)的信息傳遞要求。
一是行業(yè)大數據有待系統。行業(yè)大數據最基本的要求是能夠展示行業(yè)全貌，不能出現“有只能參考、無(wú)不傷大雅”的現象。行業(yè)大數據統計內容呈現出六多六少的現象，農機數據多、農藝數據少，動(dòng)力機械多、配套農具少，傳統企業(yè)多、新興企業(yè)少，中低端產(chǎn)品多、高端產(chǎn)品少;總量數據多、細分數據少，機型數據多、區域數據少。值得一提的是，缺少的數據更能體現數據的系統性。相關(guān)制度和標準的缺失，導致一些部門(mén)不愿開(kāi)放、一些企業(yè)不愿共享自身數據。
二是行業(yè)大數據有待全面。區域農機農藝、農資融合數據多處于薄弱階段，難以有效支撐傳統產(chǎn)品的改進(jìn)和新產(chǎn)品的研發(fā)，制約全程機械化產(chǎn)品的發(fā)展，難以持續做到農作物全生命周期內設備作業(yè)工況的監控。國補數據由于部分區域政策對相關(guān)低端、飽和等產(chǎn)品不予補貼，整體行業(yè)信息很難全面體現。行業(yè)協(xié)會(huì )數據主要缺少新興企業(yè)數據、區域銷(xiāo)售等數據支撐。近幾年農機新興企業(yè)增加，尤其是拖拉機三四線(xiàn)品牌主導產(chǎn)品銷(xiāo)量已經(jīng)成為100馬力以上功率段重要的組成部分?？床坏叫屡d企業(yè)的產(chǎn)品變化，難以在市場(chǎng)叢林中發(fā)現隱藏的幼虎。面對產(chǎn)業(yè)升級、行業(yè)洗牌步伐加快，新興企業(yè)已經(jīng)在數量上撐起半壁市場(chǎng)，有望獲得新的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢?？蛻?hù)關(guān)系建設多數企業(yè)缺乏相應的建設，數據缺乏連貫性、系統性。其中，區域需求數量、機型更能展示出市場(chǎng)發(fā)展、用戶(hù)需求的規律，是最具研究?jì)r(jià)值的數據基礎。
三是行業(yè)大數據發(fā)布有待敏捷。多數行業(yè)信息發(fā)布尚不能做到以月為單位的階段性發(fā)布，需求單元難以源源不斷獲取所需的精準、實(shí)時(shí)的數據。補貼數據由于各地開(kāi)網(wǎng)、關(guān)網(wǎng)及補貼信息時(shí)間不同，同口徑行業(yè)數據信息難以及時(shí)顯示。同時(shí)，市場(chǎng)透支因素造成的補貼產(chǎn)品信息滯后，動(dòng)態(tài)市場(chǎng)真實(shí)競爭狀況難以具體體現。農機具產(chǎn)品缺少相應的行業(yè)統計資源和平臺，雖有行業(yè)協(xié)會(huì )能夠發(fā)布個(gè)別產(chǎn)品信息，多數仍處于“待整理”階段，整體行業(yè)數據很難及時(shí)得到發(fā)布。農藝、農資受制于種植模式、季節需求及統計資源、統計人員綜合素質(zhì)、工作量繁重等多方面影響，更是難以做到及時(shí)的整理和發(fā)布。
在產(chǎn)業(yè)轉型深入發(fā)展、市場(chǎng)深度調整的背景下，農機市場(chǎng)發(fā)展周期性、結構性、階段性因素相互疊加、推動(dòng)，提醒行業(yè)切實(shí)加強大數據建設，面對潛在風(fēng)險和機遇，要早識別、早預警、早發(fā)現、早處置，做到未雨綢繆，防患未然。行業(yè)大數據建設必須做到持續推進(jìn)、加強完善，不能像云像霧又像風(fēng)。
一是優(yōu)化大數據資源管理。整合優(yōu)化相關(guān)資源，引導大數據健康發(fā)展。目前，農機企業(yè)普遍不具有建立相關(guān)大數據的資源，要打破“信息孤島”和“數據煙囪”，改變數據的碎片化現象，需要政府相關(guān)部門(mén)、行業(yè)協(xié)會(huì )的支持和引導。制定或完善相應法律法規、規章制度，利用信息化手段完善市場(chǎng)監管，及時(shí)發(fā)現、解決大數據發(fā)展中存在的問(wèn)題，形成線(xiàn)上線(xiàn)下一體化監管格局。通過(guò)采用行政收集、網(wǎng)絡(luò )搜取、自愿提供、有償購買(mǎi)等方式，引導企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì )、科研機構、社會(huì )組織等主動(dòng)參與，研究制定數據開(kāi)放的實(shí)施辦法，以法規制度規范數據開(kāi)放的內容、使用途徑。
二是全面提升數據人員素質(zhì)。由于大數據剛剛興起,處于起步階段,而農機產(chǎn)業(yè)大數據的基礎工作相應薄弱,需要在人才培養、人才引進(jìn)等方面賦予更多的推動(dòng)資源。整合企業(yè)、機構等社會(huì )資源，推動(dòng)戰略合作，構筑互惠關(guān)系，構建大數據產(chǎn)業(yè)專(zhuān)業(yè)人才教育培訓長(cháng)效機制。完善人才配套激勵政策，吸引高層次人才，建立柔性引才機制，打造大數據的創(chuàng )業(yè)創(chuàng )新支持體系、人才高地。
三是創(chuàng )新大數據建設方法。重點(diǎn)推進(jìn)農機、農藝、農資、電子商務(wù)等行業(yè)數據加工服務(wù)，打造 “大數據+”產(chǎn)業(yè)模式。推進(jìn)大數據與農業(yè)、經(jīng)濟運行、客戶(hù)管理等深度融合，讓數據有序、安全、可控的流動(dòng)到所需要的使用客戶(hù)當中。業(yè)內單位應利用大數據分析、獲取農業(yè)種植全周期市場(chǎng)調研、產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)銷(xiāo)協(xié)同、機藝融合、精準營(yíng)銷(xiāo)、售后服務(wù)等產(chǎn)品全生命周期管理的云服務(wù)和云應用，提高決策支持、運營(yíng)效率，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)制造向產(chǎn)業(yè)智造、產(chǎn)業(yè)創(chuàng )造轉變與發(fā)展。
珍珠雖美，需要鏈接。行業(yè)大數據建設是一項系統的工程，達到信息暢通要求，規范發(fā)展仍面臨諸多的困難，需要各方聚力、協(xié)同推進(jìn)、建立長(cháng)效發(fā)展機制。業(yè)內應以客戶(hù)為導向，加強大數據的建設和使用，主動(dòng)研究市場(chǎng)變化，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展積蓄更多底氣，著(zhù)力打造出一張行內大數據發(fā)展的“新名片”。（2017年12月11日中國農機網(wǎng)）